如今的油气公司利润微薄, 因此，主要目标是尽可能高效、经济地提高现有资产的产量. 战略修井计划可以帮助实现这一目标, 但是预先计划的审查过程包括对候选人的评估, 干预方法, 而期望值通常以低效为特征.

现在, 全国快3信誉最好的老平台的人工智能解决方案将每口井的复井时间从3天缩短到整个油田的几小时, 节省高达90%的井复查时间.

印尼近海Attaka油田是印尼国家石油公司Hulu Kalimantan Timur (PHKT)运营的400多口井，覆盖了200多个油气藏. 在这么大的地方, 通常的人工方法——收集历史数据和邻井数据，并进行工程研究——非常耗时，限制了在给定时间内可以评估的井的数量, 导致错失机会. 光是筛查就需要三个多月的时间, 将审查限制在每年四次(或更少), 在审查和现场执行之间存在明显的时间滞后，这可能会对生产潜力产生不利影响.

WPO系统在PHKT的第一次运行发现，该油田40口井共完成68次完井，产量显著增加. 手工任务的自动化, 这样就节省了66%审查候选人的时间, 将整个油田的复井时间从每口井3天缩短到几小时. 这也为修井作业的规划和执行提供了更多的创新机会, 并最终, 使工程师能够更专注于更有价值的任务，最好地利用他们的时间和高级分析.

总的来说，WPO可以节省PHKT筛选候选人90%的时间. 除了, 从节省成本本身, PHKT预计未来五年投资回报率将增加17%, 通过对一系列修井机会进行严格筛选，克服了操作和技术方面的限制.